"redshiftは、そのデータ構造の性質上、データの出現順序(insert順序)によって圧縮効率が大きく変わる / 圧縮しやすい形でデータを保存したいのであれば、ある程度データをあらかじめソートした上で投入するのが、効率的 "

yassyass のブックマーク 2013/11/04 12:03

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redshiftのカラムに適切なencodeを設定する

    redshiftはいわゆるcolumner型のデータ構造を持っているので、各columnに適切なencode(圧縮)方式を適用することが運用に際して非常に重要になります。 ◯redshiftに任せる redshiftは、当該テーブルへの初回copy時...

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