最小２乗法と幾何学的解釈分散分析第５回講義：資料１土居正明 1 準備 1.1 記号と言葉の準備一つだけ、通常の線形代数ではあまり使わないですが、統計では非常に役に立つ記号を定義します。1n という記号で、要素が全

rishida のブックマーク 2013/10/06 12:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/164252022/comment/rishida" data-user-id="rishida" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/www012.upp.so-net.ne.jp/doi/math/anova/least_square.pdf" data-original-href="http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/math/anova/least_square.pdf" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww012.upp.so-net.ne.jp%2Fdoi%2Fmath%2Fanova%2Fleast_square.pdf" data-user-icon="/users/rishida/profile.png">http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/math/anova/least_square.pdf</a><br><p style="clear: left">最小２乗法と幾何学的解釈 分散分析第５回講義：資料１ 土居正明 1 準備 1.1 記号と言葉の準備 一つだけ、通常の線形代数ではあまり使わないですが、統計では非常に役に立つ記号を定義します。1n という記号で、要 素が全</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/rishida/20131006#bookmark-164252022"><span class="datetime-body">2013/10/06 12:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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