めんふぃむ wrote: Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~ by @unnonouno http://t.co/lnAjjbJeXY @SlideShareさんから

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moguno のブックマーク 2014/12/25 23:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/181024246/comment/moguno" data-user-id="moguno" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/20140206-statistical-semantics/30882317" data-original-href="https://www.slideshare.net/slideshow/20140206-statistical-semantics/30882317" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2F20140206-statistical-semantics%2F30882317" data-user-icon="/users/moguno/profile.png">Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22from%20mikutter%22">from mikutter</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">めんふぃむ wrote: Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~ by <a href="https://twitter.com/unnonouno" target="_blank" rel="noopener nofollow">@unnonouno</a> <a href="http://t.co/lnAjjbJeXY" target="_blank" rel="noopener nofollow">http://t.co/lnAjjbJeXY</a> <a href="https://twitter.com/SlideShare" target="_blank" rel="noopener nofollow">@SlideShare</a>さんから</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/moguno/20141225#bookmark-181024246"><span class="datetime-body">2014/12/25 23:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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1. The document discusses various statistical and neural network-based models for representing words and modeling semantics, including LSI, PLSI, LDA, word2vec, and neural network language models. ...

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