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" 計算が遅い。文書x単語種類が1000x1500・総単語数12000のケースでは トピック数が20, iter=1000で9時間, iter=10000で35時間 / トピックに階層構造がある場合はPAM(Pachinko Allocation Model)というモデル "
yass のブックマーク 2014/02/14 23:29
トピックモデルシリーズ 1 概要[LDA][machinelearning][topic]" 計算が遅い。文書x単語種類が1000x1500・総単語数12000のケースでは トピック数が20, iter=1000で9時間, iter=10000で35時間 / トピックに階層構造がある場合はPAM(Pachinko Allocation Model)というモデル "2014/02/14 23:29
" 計算が遅い。文書x単語種類が1000x1500・総単語数12000のケースでは トピック数が20, iter=1000で9時間, iter=10000で35時間 / トピックに階層構造がある場合はPAM(Pachinko Allocation Model)というモデル "
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heartruptcy.blog.fc2.com2014/02/11
せっかく区切りがいいところまで勉強したのにoutputしないと忘れそうなので、メモを兼ねてしばらくトピックモデルについて記事を書きます。JAGSで実行したところ、そこそこ速いし収束もしました。しかしほとんど...
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トピックモデルシリーズ 1 概要
せっかく区切りがいいところまで勉強したのにoutputしないと忘れそうなので、メモを兼ねてしばらくトピックモデルについて記事を書きます。JAGSで実行したところ、そこそこ速いし収束もしました。しかしほとんど...
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