AutoPlait (Yasuko Matsubara, et al. SIGMOD 2014)。システムモニタリングデータからの特徴抽出や、エピゲノム解析など応用が広そう。

taroleo のブックマーク 2014/03/06 21:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/185386530/comment/taroleo" data-user-id="taroleo" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.cs.kumamoto-u.ac.jp/~yasuko/PUBLICATIONS/sigmod14-autoplait.pdf" data-original-href="http://www.cs.kumamoto-u.ac.jp/~yasuko/PUBLICATIONS/sigmod14-autoplait.pdf" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww.cs.kumamoto-u.ac.jp%2F~yasuko%2FPUBLICATIONS%2Fsigmod14-autoplait.pdf" data-user-icon="/users/taroleo/profile.png">http://www.cs.kumamoto-u.ac.jp/~yasuko/PUBLICATIONS/sigmod14-autoplait.pdf</a><br><p style="clear: left">AutoPlait  (Yasuko Matsubara, et al. SIGMOD 2014)。システムモニタリングデータからの特徴抽出や、エピゲノム解析など応用が広そう。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/taroleo/20140306#bookmark-185386530"><span class="datetime-body">2014/03/06 21:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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