今回のテーマは時系列データの取り扱い、および箱ひげ図を利用したデータの分解について紹介します

MarkeZine（マーケジン）

kana321 のブックマーク 2014/07/10 17:47

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/203358645/comment/kana321" data-user-id="kana321" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/markezine.jp/article/detail/20427" data-original-href="https://markezine.jp/article/detail/20427" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fmarkezine.jp%2Farticle%2Fdetail%2F20427" data-user-icon="/users/kana321/profile.png">時系列データと箱ひげ図を利用して、ちゃちゃっとデータを分解し変動要因を特定しよう！【R入門講座】</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MarkeZine%EF%BC%88%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%82%B8%E3%83%B3%EF%BC%89">MarkeZine（マーケジン）</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">今回のテーマは時系列データの取り扱い、および箱ひげ図を利用したデータの分解について紹介します</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kana321/20140710#bookmark-203358645"><span class="datetime-body">2014/07/10 17:47</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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