時間に従うトレンド変数の影響を除いた偏相関を求める。原理的には、時間への回帰モデルの残差どうしの相関係数を求める計算に等しいという解説。

midnightseminar のブックマーク 2014/09/15 12:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/226192925/comment/midnightseminar" data-user-id="midnightseminar" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.goo.ne.jp/r-de-r/e/3897f5e2c2a60277fd954673a8c1a2d8" data-original-href="https://blog.goo.ne.jp/r-de-r/e/3897f5e2c2a60277fd954673a8c1a2d8" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fblog.goo.ne.jp%2Fr-de-r%2Fe%2F3897f5e2c2a60277fd954673a8c1a2d8" data-user-icon="/users/midnightseminar/profile.png">2 個の時系列データの相関を考えるときは...（その2） - 裏 RjpWiki</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%81%98%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%88%86%E6%9E%90">じ時系列分析</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%81%9D%E7%9B%B8%E9%96%A2">そ相関</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E2%98%85">★</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">時間に従うトレンド変数の影響を除いた偏相関を求める。原理的には、時間への回帰モデルの残差どうしの相関係数を求める計算に等しいという解説。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/midnightseminar/20140915#bookmark-226192925"><span class="datetime-body">2014/09/15 12:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！