Deep Learningとベイズ的最適化(Bayesian Optimization)による医用画像読影支援の試み

kana321 のブックマーク 2014/11/10 08:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/233994450/comment/kana321" data-user-id="kana321" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/issei_sato/deep-learning-41310617" data-original-href="https://www.slideshare.net/issei_sato/deep-learning-41310617" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fissei_sato%2Fdeep-learning-41310617" data-user-icon="/users/kana321/profile.png">深層学習(Deep Learning)とベイズ的最適化(Bayesian Optimization)による医用画像読影支援の試み</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22from%20mikutter%22">from mikutter</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22deep%20learning%22">deep learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0">システム</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NLP">NLP</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%81%82%E3%81%A8%E3%81%A7%E8%AA%AD%E3%82%80">あとで読む</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/ML">ML</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA">ベイズ</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22machine%20learning%22">machine learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/network">network</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Deep Learningとベイズ的最適化(Bayesian Optimization)による医用画像読影支援の試み</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kana321/20141110#bookmark-233994450"><span class="datetime-body">2014/11/10 08:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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