サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
サンプルデータではヘッダが 3行目から始まるため、冒頭の 2行を skiprows オプションで読み飛ばす。df = pd.read_csv(fname, skiprows=[0, 1])
U1and0 のブックマーク 2016/07/26 16:26
pandas でメモリに乗らない 大容量ファイルを上手に扱う - StatsFragments[pandas][csv][python]サンプルデータではヘッダが 3行目から始まるため、冒頭の 2行を skiprows オプションで読み飛ばす。df = pd.read_csv(fname, skiprows=[0, 1])2016/07/26 16:26
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう!
sinhrks.hatenablog.com2014/11/21
概要 分析のためにデータ集めしていると、たまに マジか!? と思うサイズの CSV に出くわすことがある。なぜこんなに育つまで放っておいたのか、、、? このエントリでは普通には開けないサイズの CSV を pandas ...
305 人がブックマーク・11 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /
サンプルデータではヘッダが 3行目から始まるため、冒頭の 2行を skiprows オプションで読み飛ばす。df = pd.read_csv(fname, skiprows=[0, 1])
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!
pandas でメモリに乗らない 大容量ファイルを上手に扱う - StatsFragments
概要 分析のためにデータ集めしていると、たまに マジか!? と思うサイズの CSV に出くわすことがある。なぜこんなに育つまで放っておいたのか、、、? このエントリでは普通には開けないサイズの CSV を pandas ...
305 人がブックマーク・11 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /