Avro、csv、dBASE、Parquet、JDBC、HBaseに対して統一的なアクセスをSparkSQL層を介して提供、というのは便利です。ただ、データの読み込み効率はどんな感じなんでしょうね。

kimutansk のブックマーク 2015/01/14 00:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/238714214/comment/kimutansk" data-user-id="kimutansk" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.databricks.com/blog/2015/01/09/spark-sql-data-sources-api-unified-data-access-for-the-spark-platform.html" data-original-href="https://www.databricks.com/blog/2015/01/09/spark-sql-data-sources-api-unified-data-access-for-the-spark-platform.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.databricks.com%2Fblog%2F2015%2F01%2F09%2Fspark-sql-data-sources-api-unified-data-access-for-the-spark-platform.html" data-user-icon="/users/kimutansk/profile.png">Spark SQL Data Sources API: Unified Data Access for the Apache Spark Platform</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Spark">Spark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/SQL">SQL</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Hadoop">Hadoop</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Avro、csv、dBASE、Parquet、JDBC、HBaseに対して統一的なアクセスをSparkSQL層を介して提供、というのは便利です。ただ、データの読み込み効率はどんな感じなんでしょうね。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kimutansk/20150114#bookmark-238714214"><span class="datetime-body">2015/01/14 00:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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