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Yuichiro Kobayashi wrote: Cox比例ハザードモデルとその周辺 - slideshare http://t.co/1Ta12SndwA #TokyoR
moguno のブックマーク 2015/02/21 22:37
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www.slideshare.net/slideshow2015/02/21
5. 特徴1 ℎ 𝑡 𝑥 = ℎ0(𝑡)exp(𝛽1 𝑥1 + 𝛽2 𝑥2 + ・・・ + 𝛽 𝑘 𝑥 𝑘) • 柔軟性の高いモデル • ハザード比：exp(偏回帰係数) 群間でのハザード（単位時間あたりの死亡確率）の比 1より大きいとリスクを上げ、1より小さ...
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Yuichiro Kobayashi wrote: Cox比例ハザードモデルとその周辺 - slideshare http://t.co/1Ta12SndwA #TokyoR
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Tokyo.R #46 Cox比例ハザードモデルとその周辺
5. 特徴1 ℎ 𝑡 𝑥 = ℎ0(𝑡)exp(𝛽1 𝑥1 + 𝛽2 𝑥2 + ・・・ + 𝛽 𝑘 𝑥 𝑘) • 柔軟性の高いモデル • ハザード比：exp(偏回帰係数) 群間でのハザード（単位時間あたりの死亡確率）の比 1より大きいとリスクを上げ、1より小さ...
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