「ブースティング」とは, このような設定の下, 数多くの精度の低いルールを組み合わせて非常に精度の高い予測ルールを得るための, 汎用的かつ理論的な性能保証のある方式

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hengsu のブックマーク 2010/10/06 12:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/25473189/comment/hengsu" data-user-id="hengsu" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/cir.nii.ac.jp/crid/1390567172579243648" data-original-href="https://cir.nii.ac.jp/crid/1390567172579243648" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fcir.nii.ac.jp%2Fcrid%2F1390567172579243648" data-user-icon="/users/hengsu/profile.png">ブースティング入門 (<特集>計算学習理論の進展と応用可能性) | CiNii Research</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/article">article</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">「ブースティング」とは, このような設定の下, 数多くの精度の低いルールを組み合わせて非常に精度の高い予測ルールを得るための, 汎用的かつ理論的な性能保証のある方式</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/hengsu/20101006#bookmark-25473189"><span class="datetime-body">2010/10/06 12:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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ブースティング入門 (<特集>計算学習理論の進展と応用可能性) | CiNii Research

cir.nii.ac.jp2010/10/06

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