"理論的には、経験分布関数による期待値と分散は、それぞれ標本平均と標本分散に一致する。" => 1/Nで割って平均求める式があったら経験分布の期待値に置き換えられる

機械学習

aidiary のブックマーク 2015/07/16 17:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/259665026/comment/aidiary" data-user-id="aidiary" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/rpubs.com/hoxo_m/63120" data-original-href="https://rpubs.com/hoxo_m/63120" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Frpubs.com%2Fhoxo_m%2F63120" data-user-icon="/users/aidiary/profile.png">RPubs - 経験分布関数から期待値、分散を求める</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> &quot;理論的には、経験分布関数による期待値と分散は、それぞれ標本平均と標本分散に一致する。&quot; =&gt; 1/Nで割って平均求める式があったら経験分布の期待値に置き換えられる</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/aidiary/20150716#bookmark-259665026"><span class="datetime-body">2015/07/16 17:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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