Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。

masakiplus のブックマーク 2015/08/05 10:28

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/260523266/comment/masakiplus" data-user-id="masakiplus" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech.preferred.jp/ja/blog/deep-learning-chainer/" data-original-href="https://tech.preferred.jp/ja/blog/deep-learning-chainer/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftech.preferred.jp%2Fja%2Fblog%2Fdeep-learning-chainer%2F" data-user-icon="/users/masakiplus/profile.png">Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました - Preferred Networks Research & Development</a><br><p style="clear: left">Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/masakiplus/20150805#bookmark-260523266"><span class="datetime-body">2015/08/05 10:28</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました - Preferred Networks Research & Development

tech.preferred.jp2015/06/09

こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Do...

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