"ID的な変数がきちんと説明変数として機能するケースは幾らでも世の中ありますが、それは「個々のIDごとに十分な数の繰り返し測定を含む場合" "「本来IDなしで学習＆予測して後からIDをぶつけて照合すべき」"

machine learning

moccos_info のブックマーク 2016/01/29 10:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/277383319/comment/moccos_info" data-user-id="moccos_info" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tjo.hatenablog.com/entry/2016/01/27/235620" data-original-href="https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/01/27/235620" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F01%2F27%2F235620" data-user-icon="/users/moccos_info/profile.png">「正答率100%」になってしまう機械学習モデルの例を挙げてみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22machine%20learning%22">machine learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;ID的な変数がきちんと説明変数として機能するケースは幾らでも世の中ありますが、それは「個々のIDごとに十分な数の繰り返し測定を含む場合&quot; &quot;「本来IDなしで学習＆予測して後からIDをぶつけて照合すべき」&quot;</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/moccos_info/20160129#bookmark-277383319"><span class="datetime-body">2016/01/29 10:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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