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binarynetのmnist 精度はオリジナルmnistサンプルより若干劣る 実行速度も
kitanokumo のブックマーク 2016/02/14 21:42
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github.com/hillbig2016/02/14
load MNIST dataset epoch 1 graph generated train mean loss=0.573861178756, accuracy=0.92756666926 test mean loss=0.473955234885, accuracy=0.957400003672 epoch 2 train mean loss=0.456328810602, accu...
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GitHub - hillbig/binary_net: experimental binary net implementation in chainer
load MNIST dataset epoch 1 graph generated train mean loss=0.573861178756, accuracy=0.92756666926 test mean loss=0.473955234885, accuracy=0.957400003672 epoch 2 train mean loss=0.456328810602, accu...
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