自然言語処理（NLP）での評価指数としてよく使われる cos 類似度(0~1 ; 非類似↔類似) の類似性のベクトルの次元数を上げたときのグラフ

自然言語処理

y034112 のブックマーク 2018/01/26 16:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/283868456/comment/y034112" data-user-id="y034112" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/shuyo.hatenablog.com/entry/20160401/cosine_similarity" data-original-href="https://shuyo.hatenablog.com/entry/20160401/cosine_similarity" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fshuyo.hatenablog.com%2Fentry%2F20160401%2Fcosine_similarity" data-user-icon="/users/y034112/profile.png">コサイン類似度が高いベクトルはどれくらい似ているか(岩波データサイエンス刊行イベントより) - Mi manca qualche giovedi`?</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86">自然言語処理</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">自然言語処理（NLP）での評価指数としてよく使われる cos 類似度(0~1 ; 非類似↔類似) の類似性のベクトルの次元数を上げたときのグラフ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/y034112/20180126#bookmark-283868456"><span class="datetime-body">2018/01/26 16:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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