Storm、Flink、Apexの比較と。ApexのSharedVMをStorm/Flinkのデメリットとして挙げてる割に自分たちもそうすることで性能最適化可能だというのが同一資料に併存するのは微妙ではありますが。

kimutansk のブックマーク 2016/05/15 21:06

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/287494703/comment/kimutansk" data-user-id="kimutansk" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/nextgen-decision-making-in-under-2ms/54980772" data-original-href="https://www.slideshare.net/slideshow/nextgen-decision-making-in-under-2ms/54980772" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2Fnextgen-decision-making-in-under-2ms%2F54980772" data-user-icon="/users/kimutansk/profile.png">Next-Gen Decision Making in Under 2ms</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/apex">apex</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/flink">flink</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/storm">storm</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Storm、Flink、Apexの比較と。ApexのSharedVMをStorm/Flinkのデメリットとして挙げてる割に自分たちもそうすることで性能最適化可能だというのが同一資料に併存するのは微妙ではありますが。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kimutansk/20160515#bookmark-287494703"><span class="datetime-body">2016/05/15 21:06</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Next-Gen Decision Making in Under 2ms

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This talk covers the Vault 8 team's journey at Capital One where we investigated a wide variety of stream processing solutions to build a next generation real-time decisioning platform to power Cap...

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