機械学習やニューラルネットで出て来る数式の基本的なところ解説。非常にありがたいまとめ。しかしベイズのあたりまでしかついていけん…　でもニューロンでの理解と線形代数での表記がちゃんと繋がった。

stealthinu のブックマーク 2016/10/06 14:43

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/303091800/comment/stealthinu" data-user-id="stealthinu" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.hellocybernetics.tech/entry/2016/10/02/035044" data-original-href="https://www.hellocybernetics.tech/entry/2016/10/02/035044" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.hellocybernetics.tech%2Fentry%2F2016%2F10%2F02%2F035044" data-user-icon="/users/stealthinu/profile.png">機械学習の初心者が数式に困惑したら。解決への指針 - HELLO CYBERNETICS</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%95%B0%E5%AD%A6">数学</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習やニューラルネットで出て来る数式の基本的なところ解説。非常にありがたいまとめ。しかしベイズのあたりまでしかついていけん…　でもニューロンでの理解と線形代数での表記がちゃんと繋がった。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/stealthinu/20161006#bookmark-303091800"><span class="datetime-body">2016/10/06 14:43</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！