Pandasの使い方詳解。StatsModelsの使い方やARIMA/SARIMAを用いた時系列データ解析/ADF検定の方法も。とにかく盛り沢山。

Kanasansoft のブックマーク 2017/10/19 23:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/304035980/comment/Kanasansoft" data-user-id="Kanasansoft" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/sinhrks/pyconjp-2016-pandas-niyoru-shi-xi-lie-detachu-li" data-original-href="https://speakerdeck.com/sinhrks/pyconjp-2016-pandas-niyoru-shi-xi-lie-detachu-li" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fsinhrks%2Fpyconjp-2016-pandas-niyoru-shi-xi-lie-detachu-li" data-user-icon="/users/Kanasansoft/profile.png">PyConJP 2016: pandas による 時系列データ処理</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/python">python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pandas">pandas</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/statsmodels">statsmodels</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Pandasの使い方詳解。StatsModelsの使い方やARIMA/SARIMAを用いた時系列データ解析/ADF検定の方法も。とにかく盛り沢山。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Kanasansoft/20171019#bookmark-304035980"><span class="datetime-body">2017/10/19 23:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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