ニューラルネットワークの各種モデルで認識精度を比較している。モデルは、AlexNet、Network In Network、GoogLeNet、DenseNetを使っている。

kurukuru-papa のブックマーク 2017/05/05 20:16

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/304038739/comment/kurukuru-papa" data-user-id="kurukuru-papa" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/techblog.zozo.com/entry/deep_learning_item_classifier" data-original-href="https://techblog.zozo.com/entry/deep_learning_item_classifier" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftechblog.zozo.com%2Fentry%2Fdeep_learning_item_classifier" data-user-icon="/users/kurukuru-papa/profile.png">Chainerとチャンピオンモデルでファッションアイテム判別器を作る - ZOZO TECH BLOG</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC">ニューラルネットワー</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Chainer">Chainer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Python">Python</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> ニューラルネットワークの各種モデルで認識精度を比較している。モデルは、AlexNet、Network In Network、GoogLeNet、DenseNetを使っている。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kurukuru-papa/20170505#bookmark-304038739"><span class="datetime-body">2017/05/05 20:16</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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