ディープラーニングのフレームワークの一覧が表形式でまとまっている。

braitom のブックマーク 2016/10/19 13:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/304566111/comment/braitom" data-user-id="braitom" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/aokikenichi/items/c359a53e8307be3ebe02" data-original-href="https://qiita.com/aokikenichi/items/c359a53e8307be3ebe02" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Faokikenichi%2Fitems%2Fc359a53e8307be3ebe02" data-user-icon="/users/braitom/profile.png">深層学習フレームワークヒッチハイクガイドVer4.0 - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22deep%20learning%22">deep learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/framework">framework</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングのフレームワークの一覧が表形式でまとまっている。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/braitom/20161019#bookmark-304566111"><span class="datetime-body">2016/10/19 13:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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