・DNN学習におけるバッチ正規化、重み正規化、層正規化の比較・内部共変量シフトによる学習の阻害を除去していると捉えられる

p_tan のブックマーク 2017/02/06 05:47

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/314041943/comment/p_tan" data-user-id="p_tan" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/layer-normalizationnips/70465568" data-original-href="https://www.slideshare.net/slideshow/layer-normalizationnips/70465568" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2Flayer-normalizationnips%2F70465568" data-user-icon="/users/p_tan/profile.png">Layer Normalization@NIPS+読み会・関西</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RNN">RNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22Batch%20Normalization%22">Batch Normalization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%AF%94%E8%BC%83">比較</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22deep%20learning%22">deep learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22Layer%20Normalization%22">Layer Normalization</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">・DNN学習におけるバッチ正規化、重み正規化、層正規化の比較 ・内部共変量シフトによる学習の阻害を除去していると捉えられる</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/p_tan/20170206#bookmark-314041943"><span class="datetime-body">2017/02/06 05:47</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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