様々なパターンを指定してまとめて読み込む分には非常に都合がいいものの、複数パスで出力するにはあまり構成的によろしくない感が。ETLならそのあたりのAPI欲しいんですけどね。

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kimutansk のブックマーク 2017/01/24 09:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/317301080/comment/kimutansk" data-user-id="kimutansk" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.databricks.com/blog/2017/01/19/real-time-streaming-etl-structured-streaming-apache-spark-2-1.html" data-original-href="https://www.databricks.com/blog/2017/01/19/real-time-streaming-etl-structured-streaming-apache-spark-2-1.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.databricks.com%2Fblog%2F2017%2F01%2F19%2Freal-time-streaming-etl-structured-streaming-apache-spark-2-1.html" data-user-icon="/users/kimutansk/profile.png">Real-time Streaming ETL with Structured Streaming in Spark</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/stream">stream</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/spark">spark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">様々なパターンを指定してまとめて読み込む分には非常に都合がいいものの、複数パスで出力するにはあまり構成的によろしくない感が。ETLならそのあたりのAPI欲しいんですけどね。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kimutansk/20170124#bookmark-317301080"><span class="datetime-body">2017/01/24 09:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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