分かりやすい。損失関数fの勾配ベクトル∇fを求めて損失を0に向かわせる。

edo_m18 のブックマーク 2018/09/11 10:56

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/330041868/comment/edo_m18" data-user-id="edo_m18" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/deepage.net/deep_learning/2017/04/02/backpropagation.html" data-original-href="https://deepage.net/deep_learning/2017/04/02/backpropagation.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdeepage.net%2Fdeep_learning%2F2017%2F04%2F02%2Fbackpropagation.html" data-user-icon="/users/edo_m18/profile.png">誤差逆伝播法を計算グラフを使って分かりやすく解説する</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22Deep%20Learning%22">Deep Learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%95%B0%E5%AD%A6">数学</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88">ニューラルネット</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">分かりやすい。損失関数fの勾配ベクトル∇fを求めて損失を0に向かわせる。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/edo_m18/20180911#bookmark-330041868"><span class="datetime-body">2018/09/11 10:56</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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