サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
誰が感染するかについては、年齢や貧富の状態、家族構成などが大きく影響することがわかった。感染が最も多い集団は、患者の子どもや家族だった。裕福な村民のペスト感染率が低かったのは、一般村民や害虫・害獣と>
taskapremium のブックマーク 2020/07/04 18:26
17世紀「黒死病の村」をデータ分析してわかった「意外な感染経路」[history][science][coronavirus][Covid-19]誰が感染するかについては、年齢や貧富の状態、家族構成などが大きく影響することがわかった。感染が最も多い集団は、患者の子どもや家族だった。裕福な村民のペスト感染率が低かったのは、一般村民や害虫・害獣と>2020/07/04 18:26
誰が感染するかについては、年齢や貧富の状態、家族構成などが大きく影響することがわかった。感染が最も多い集団は、患者の子どもや家族だった。裕福な村民のペスト感染率が低かったのは、一般村民や害虫・害獣と>
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう!
wired.jp2016/05/28
310 人がブックマーク・46 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /
誰が感染するかについては、年齢や貧富の状態、家族構成などが大きく影響することがわかった。感染が最も多い集団は、患者の子どもや家族だった。裕福な村民のペスト感染率が低かったのは、一般村民や害虫・害獣と>
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!
17世紀「黒死病の村」をデータ分析してわかった「意外な感染経路」
310 人がブックマーク・46 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /