“最高密度区間（HDI）の方が都合の良い場合もあって、本には例として、峰が離れた二峰の事後分布になった場合に、区間が2つになって直感的に解釈できるとあって、なるほどと思いました”

call_me_nots のブックマーク 2017/07/25 09:51

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/342231957/comment/call_me_nots" data-user-id="call_me_nots" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/statmodeling.hatenablog.com/entry/doing-bayesian-data-analysis-2nd-edition-japanese" data-original-href="https://statmodeling.hatenablog.com/entry/doing-bayesian-data-analysis-2nd-edition-japanese" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fstatmodeling.hatenablog.com%2Fentry%2Fdoing-bayesian-data-analysis-2nd-edition-japanese" data-user-icon="/users/call_me_nots/profile.png">『ベイズ統計モデリング ―R,JAGS, Stanによるチュートリアル 原著第2版―』 John Kruschke著、前田和寛・小杉考司監訳 - StatModeling Memorandum</a><br><p style="clear: left">“最高密度区間（HDI）の方が都合の良い場合もあって、本には例として、峰が離れた二峰の事後分布になった場合に、区間が2つになって直感的に解釈できるとあって、なるほどと思いました”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/call_me_nots/20170725#bookmark-342231957"><span class="datetime-body">2017/07/25 09:51</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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『ベイズ統計モデリング ―R,JAGS, Stanによるチュートリアル原著第2版―』 John Kruschke著、前田和寛・小杉考司監訳 - StatModeling Memorandum

statmodeling.hatenablog.com2017/07/22

タイトルの本を頂きました。ありがとうございます。僕は原著を少し読んだことがあり、こちらで非常に評判が高い本です。翻訳にもかかわらず原著とほぼ同じ値段で購入できます。先にJAGSになじみのない方へ説明し...

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