へー、ベイズの考え方を使うと欠損値も推論してデータとして使うみたいなこともできるのか。確かに。面白い。

headless_pasta のブックマーク 2017/08/31 17:18

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/344196836/comment/headless_pasta" data-user-id="headless_pasta" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/machine-learning.hatenablog.com/entry/2017/08/30/221801" data-original-href="https://machine-learning.hatenablog.com/entry/2017/08/30/221801" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fmachine-learning.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F08%2F30%2F221801" data-user-icon="/users/headless_pasta/profile.png">データに欠損がある場合の教師あり学習 - 作って遊ぶ機械学習。</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bayesian">bayesian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">へー、ベイズの考え方を使うと欠損値も推論してデータとして使うみたいなこともできるのか。確かに。面白い。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/headless_pasta/20170831#bookmark-344196836"><span class="datetime-body">2017/08/31 17:18</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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