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WebGPU, WebGL, WebAssembly それぞれ最適なバックエンドを選択して学習済みのモデルをウェブ上で実施すると。面白そう。
yosuke_furukawa のブックマーク 2017/09/09 00:28
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speakerdeck.com/kiikurage2017/09/04
2017/09/03 Deep Learning Acceleration勉強会@DeNAでの発表資料です。
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ウェブブラウザ向け深層学習モデル高速実行フレームワーク「WebDNN」
2017/09/03 Deep Learning Acceleration勉強会@DeNAでの発表資料です。
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