Jupyter(Python)は、バッチ処理に近しいものを書く時に使える。スクレイピングの例と近いけど、ある数千件くらいのデータを使って呼び出したAPIのレスポンスを取りたい時とか。機械学習系のものは試せてないので試したい。

masaya-chonan のブックマーク 2017/09/10 18:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/344599033/comment/masaya-chonan" data-user-id="masaya-chonan" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/yuzutas0/20170909" data-original-href="https://speakerdeck.com/yuzutas0/20170909" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fyuzutas0%2F20170909" data-user-icon="/users/masaya-chonan/profile.png">Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp // Speaker Deck</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Python">Python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/BigQuery">BigQuery</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/JupyterNotebook">JupyterNotebook</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataanalysis">dataanalysis</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Jupyter(Python)は、バッチ処理に近しいものを書く時に使える。スクレイピングの例と近いけど、ある数千件くらいのデータを使って呼び出したAPIのレスポンスを取りたい時とか。機械学習系のものは試せてないので試したい。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/masaya-chonan/20170910#bookmark-344599033"><span class="datetime-body">2017/09/10 18:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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