Yahoo.comの異常検知について。時系列データベースとそれを見る人の行動から必要な異常を学習し、False Positiveの削減をねった異常検知フレームワーク。異常部分を人間がマーキングして学習できる

efcl のブックマーク 2017/09/12 14:52

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/344717410/comment/efcl" data-user-id="efcl" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/takuti.me/ja/note/yahoo-egads/" data-original-href="https://takuti.me/ja/note/yahoo-egads/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftakuti.me%2Fja%2Fnote%2Fyahoo-egads%2F" data-user-icon="/users/efcl/profile.png">Yahoo!の異常検知フレームワーク"EGADS"</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Yahoo">Yahoo</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Yahoo.comの異常検知について。 時系列データベースとそれを見る人の行動から必要な異常を学習し、False Positiveの削減をねった異常検知フレームワーク。 異常部分を人間がマーキングして学習できる</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/efcl/20170912#bookmark-344717410"><span class="datetime-body">2017/09/12 14:52</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Yahoo!の異常検知フレームワーク"EGADS"

takuti.me2017/09/11

Yahoo!がOSSとして開発している異常検知フレームワーク "EGADS" (Extensible Generic Anomaly Detection System) について書いた次の論文を読んだ： Generic and Scala ble Framework for Automated Time-series A...

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