Adversarial exampleはディープラーニング特有の問題だと誤解されている場合がありますが、そうではありません。線形性に原因があることを考えるとlogistic regressionのような単純なモデルでも問題になります。

yasudayasu のブックマーク 2017/10/17 07:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/346361857/comment/yasudayasu" data-user-id="yasudayasu" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/elix-tech.github.io/ja/2017/10/15/adversarial.html" data-original-href="https://elix-tech.github.io/ja/2017/10/15/adversarial.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Felix-tech.github.io%2Fja%2F2017%2F10%2F15%2Fadversarial.html" data-user-icon="/users/yasudayasu/profile.png">はじめてのAdversarial Example</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%8A%9C%E7%B2%8B%E5%BC%95%E7%94%A8">抜粋引用</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%83%84%E3%83%BC">ハウツー</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A0%94%E7%A9%B6">研究</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Adversarial exampleはディープラーニング特有の問題だと誤解されている場合がありますが、そうではありません。線形性に原因があることを考えるとlogistic regressionのような単純なモデルでも問題になります。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/yasudayasu/20171017#bookmark-346361857"><span class="datetime-body">2017/10/17 07:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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