> SCDVはどのようにしてそれを実現するのかといいますと、word2vecのベクトル空間をいい感じに修正することがその本質です。

efcl のブックマーク 2017/11/12 22:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/348608834/comment/efcl" data-user-id="efcl" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/fufufukakaka/items/a7316273908a7c400868" data-original-href="https://qiita.com/fufufukakaka/items/a7316273908a7c400868" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Ffufufukakaka%2Fitems%2Fa7316273908a7c400868" data-user-icon="/users/efcl/profile.png">文書ベクトルをお手軽に高い精度で作れるSCDVって実際どうなのか日本語コーパスで実験した(EMNLP2017)</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/nlp">nlp</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&gt; SCDVはどのようにしてそれを実現するのかといいますと、word2vecのベクトル空間をいい感じに修正することがその本質です。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/efcl/20171112#bookmark-348608834"><span class="datetime-body">2017/11/12 22:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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