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"深層ニューラルネットワーク: 万能関数近似機ではあるが、中間層が何かは諸説ある / 最適輸送が何の役に立つのか: Wassertein GAN + Generatorが本物と偽物のWasserstein距離を最小化 → 本物っぽい偽物ができる" 2018
sh19910711 のブックマーク 2024/04/15 09:38
深層ニューラルネットワークの積分表現(Deepを定式化する数学)[*algorithm][機械学習][生成]"深層ニューラルネットワーク: 万能関数近似機ではあるが、中間層が何かは諸説ある / 最適輸送が何の役に立つのか: Wassertein GAN + Generatorが本物と偽物のWasserstein距離を最小化 → 本物っぽい偽物ができる" 20182024/04/15 09:38
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www.slideshare.net/slideshow2018/03/18
園田翔氏の博士論文を解説しました。 Integral Representation Theory of Deep Neural Networks 深層学習を数学的に定式化して解釈します。 3行でいうと、 ーニューラルネットワーク—(連続化)→双対リッジレット...
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深層ニューラルネットワークの積分表現(Deepを定式化する数学)
園田翔氏の博士論文を解説しました。 Integral Representation Theory of Deep Neural Networks 深層学習を数学的に定式化して解釈します。 3行でいうと、 ーニューラルネットワーク—(連続化)→双対リッジレット...
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