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木幅制約付きの高速なベイジアンネットの構造学習パッケージで、変数が数千個でも大丈夫らしい。Javaで実装されていて、CLIがあるので適当なデータセットで実験してみたい
masatoi のブックマーク 2018/07/22 22:32
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github.com/mauro-idsia2018/07/22
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木幅制約付きの高速なベイジアンネットの構造学習パッケージで、変数が数千個でも大丈夫らしい。Javaで実装されていて、CLIがあるので適当なデータセットで実験してみたい
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GitHub - mauro-idsia/blip: Bayesian network Learning Improved Project
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