DeepMindは今回上で述べたモデルに、さらに一つ、いわば伝統的なfragmentation (まず計算モジュールを細かく分けて、のちにそれらの結果を統合する学習スタイル)を完全に無視する方法を取り入れている。

yasudayasu のブックマーク 2019/01/12 23:14

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4663028304607803041/comment/yasudayasu" data-user-id="yasudayasu" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.com/zhubo/n/n00675c5ae7c7" data-original-href="https://note.com/zhubo/n/n00675c5ae7c7" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fnote.com%2Fzhubo%2Fn%2Fn00675c5ae7c7" data-user-icon="/users/yasudayasu/profile.png">AlphaGoの衝撃再び — タンパク質構造予測でAlphaFoldが今までのモデルに圧勝｜Zhubo.JP</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%8A%9C%E7%B2%8B%E5%BC%95%E7%94%A8">抜粋引用</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%83%84%E3%83%BC">ハウツー</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A0%94%E7%A9%B6">研究</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">DeepMindは今回上で述べたモデルに、さらに一つ、いわば伝統的なfragmentation (まず計算モジュールを細かく分けて、のちにそれらの結果を統合する学習スタイル)を完全に無視する方法を取り入れている。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/yasudayasu/20190112#bookmark-4663028304607803041"><span class="datetime-body">2019/01/12 23:14</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！