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tmatsuu のブックマーク 2019/06/02 22:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4669027896974862306/comment/tmatsuu" data-user-id="tmatsuu" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/yakst.com/ja/posts/5485" data-original-href="https://yakst.com/ja/posts/5485" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fyakst.com%2Fja%2Fposts%2F5485" data-user-icon="/users/tmatsuu/profile.png">あらゆるデータセットに使える3つの可視化テクニック | Yakst</a><br><p style="clear: left">おーあのサイト。翻訳ありがとうございます</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/tmatsuu/20190602#bookmark-4669027896974862306"><span class="datetime-body">2019/06/02 22:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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あらゆるデータセットに使える3つの可視化テクニック | Yakst

yakst.com2019/05/21

Python の可視化ライブラリである Seaborn を利用して表現豊かなグラフを生成するためのテクニックを紹介する記事です。グラフの選択基準としてデータを構成する値が分類のある値かそれとも連続値であるかに注目...

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