「介入しなかった場合に得られるであろう目的変数のcounterfactualな時系列と実測値の時系列とを比べて、どれくらい乖離があった」なるほど。

kazuph1986 のブックマーク 2019/09/12 10:52

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4674233951292988034/comment/kazuph1986" data-user-id="kazuph1986" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tjo.hatenablog.com/entry/2019/09/10/080000" data-original-href="https://tjo.hatenablog.com/entry/2019/09/10/080000" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F09%2F10%2F080000" data-user-icon="/users/kazuph1986/profile.png">{CausalImpact}を使う上での注意点を簡単にまとめてみた - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</a><br><p style="clear: left">「介入しなかった場合に得られるであろう目的変数のcounterfactualな時系列と実測値の時系列とを比べて、どれくらい乖離があった」なるほど。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kazuph1986/20190912#bookmark-4674233951292988034"><span class="datetime-body">2019/09/12 10:52</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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{CausalImpact}を使う上での注意点を簡単にまとめてみた - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

tjo.hatenablog.com2019/09/10

実はこのネタは元々別のところでやり取りのあった話題だったりします。色々な都合があってここ最近{CausalImpact}に触れる機会が自分に限らず周囲でも増えているのですが、若い人たちから「そもそも{CausalImpac...

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