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“最終的な認識精度は99.39%でした。前の章のCNNは98.60%だったので、0.79ポイント アップです。層を深くすることの可能性を感じさせる結果になりました。 なお、前の章の結果と比べて認識精度に対する損失関数の値が大きい
knaka20blue のブックマーク 2022/05/25 06:57
ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:8章 - Qiita“最終的な認識精度は99.39%でした。前の章のCNNは98.60%だったので、0.79ポイント アップです。層を深くすることの可能性を感じさせる結果になりました。 なお、前の章の結果と比べて認識精度に対する損失関数の値が大きい2022/05/25 06:57
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qiita.com/segavvy2020/02/22
はじめに ふと思い立って勉強を始めた「ゼロから作るDeep LearningーーPythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」の8章で私がつまずいたことのメモです。 実行環境はmacOS Mojave + Anaconda 2019.10、Python...
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ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:8章 - Qiita
qiita.com/segavvy2020/02/22
はじめに ふと思い立って勉強を始めた「ゼロから作るDeep LearningーーPythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」の8章で私がつまずいたことのメモです。 実行環境はmacOS Mojave + Anaconda 2019.10、Python...
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