“リピート分析では，任意の特徴量をクエリに最も類似した特徴量を数100msec以内に検索する必要”一般的なDBでは難しく、pythonで独自のインメモリDBを実装＆運用。限界に来たのでGoかRustを選別。どっちも良い。今後期待。

misshiki のブックマーク 2020/04/09 14:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4684053244613292194/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech-blog.abeja.asia/entry/2020/04/09/115152" data-original-href="https://tech-blog.abeja.asia/entry/2020/04/09/115152" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftech-blog.abeja.asia%2Fentry%2F2020%2F04%2F09%2F115152" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち！？ (2020-04-14 実験追記) - ABEJA Tech Blog</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Rust">Rust</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Python">Python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Golang">Golang</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“リピート分析では，任意の特徴量をクエリに最も類似した特徴量を数100msec以内に検索する必要”一般的なDBでは難しく、pythonで独自のインメモリDBを実装＆運用。限界に来たのでGoかRustを選別。どっちも良い。今後期待。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200409#bookmark-4684053244613292194"><span class="datetime-body">2020/04/09 14:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！