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効果的な特徴量の作り方は業務に精通してないと分からないよねーということを再理解した(指標の式の妥当性が全然分からなかった
masadream のブックマーク 2020/05/15 16:13
打者の成績を数字で理解する三つの視点 - データサイエンスから学ぶセイバーメトリクス - Lean Baseball[*business][*ai_ml][sport]効果的な特徴量の作り方は業務に精通してないと分からないよねーということを再理解した(指標の式の妥当性が全然分からなかった2020/05/15 16:13
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shinyorke.hatenablog.com2020/05/11
私達が大好きなプロ野球, どうやら開幕の目処が立ちそうです⚾ www.nikkansports.com とはいえ(この記事を書いてる5/10時点では)正式発表ではないかつ, 仮に6/19開幕としてもあと一ヶ月と少し時間がありますね....
5 人がブックマーク・2 件のコメント
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打者の成績を数字で理解する三つの視点 - データサイエンスから学ぶセイバーメトリクス - Lean Baseball
私達が大好きなプロ野球, どうやら開幕の目処が立ちそうです⚾ www.nikkansports.com とはいえ(この記事を書いてる5/10時点では)正式発表ではないかつ, 仮に6/19開幕としてもあと一ヶ月と少し時間がありますね....
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