“デジタル画像から腎結石の組成パターンを抽出する深層学習手法を提案。５つの主要カテゴリーを自動で判定する CNN を構築。デジタル画像からの再現率 85% 以上を実現！腎結石の除去をサポート”

misshiki のブックマーク 2020/06/09 08:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4686877057538428162/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ai-scholar.tech/articles/medical/detecting-kidney-stone-composition%EF%BB%BF-cnn" data-original-href="https://ai-scholar.tech/articles/medical/detecting-kidney-stone-composition%EF%BB%BF-cnn" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fai-scholar.tech%2Farticles%2Fmedical%2Fdetecting-kidney-stone-composition%25EF%25BB%25BF-cnn" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">深層学習による医師の新サポート技術: CNN を用いた腎結石のリアルタイム自動検出システム</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“デジタル画像から腎結石の組成パターンを抽出する深層学習手法を提案。５つの主要カテゴリーを自動で判定する CNN を構築。デジタル画像からの再現率 85% 以上を実現！腎結石の除去をサポート”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200609#bookmark-4686877057538428162"><span class="datetime-body">2020/06/09 08:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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