チュートリアル“数値、カテゴリ、画像データを含む複数入力をすべて同時に受け入れることができるKerasモデルを定義。混合データ入力でエンドツーエンドのKerasモデルを訓練。マルチ入力を使用してモデルを評価。”

misshiki のブックマーク 2020/07/22 15:34

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4688884440653115298/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/" data-original-href="https://pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fpyimagesearch.com%2F2019%2F02%2F04%2Fkeras-multiple-inputs-and-mixed-data%2F" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Keras: Multiple Inputs and Mixed Data - PyImageSearch</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">チュートリアル“数値、カテゴリ、画像データを含む複数入力をすべて同時に受け入れることができるKerasモデルを定義。 混合データ入力でエンドツーエンドのKerasモデルを訓練。 マルチ入力を使用してモデルを評価。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200722#bookmark-4688884440653115298"><span class="datetime-body">2020/07/22 15:34</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！