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2012：AlexNetとドロップアウト、2013：深層強化学習、2014：Attention＋seq2seq、2014：Adam最適化、2014/2015：GAN、2015：ResNet、2017：Transformers、2018：BERT、2019/2020～：巨大言語モデル（GPT-3など）、自己教師あり学習（SimCLRなど）？
misshiki のブックマーク 2020/07/31 14:54
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dennybritz.com2020/07/30
Deep Learning is such a fast-moving field and the huge number of research papers and ideas can be overwhelming. The goal of this post is to review ideas that have stood the test of time. These idea...
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2012：AlexNetとドロップアウト、2013：深層強化学習、2014：Attention＋seq2seq、2014：Adam最適化、2014/2015：GAN、2015：ResNet、2017：Transformers、2018：BERT、2019/2020～：巨大言語モデル（GPT-3など）、自己教師あり学習（SimCLRなど）？
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Deep Learning ideas that have stood the test of time
Deep Learning is such a fast-moving field and the huge number of research papers and ideas can be overwhelming. The goal of this post is to review ideas that have stood the test of time. These idea...
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