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すごい。最初からまったく理解できない。/旧来の画像認識でDFTを使うのは周波数スペクトルの比較で近似かどうかを判断するためと思うけど、、、SAが理解できず、もう一度読み直してもわからない。
SndOp のブックマーク 2020/08/31 19:14
Self-Attentionを全面的に使った新時代の画像認識モデルを解説! - Qiitaすごい。最初からまったく理解できない。/旧来の画像認識でDFTを使うのは周波数スペクトルの比較で近似かどうかを判断するためと思うけど、、、SAが理解できず、もう一度読み直してもわからない。2020/08/31 19:14
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qiita.com/omiita2020/08/31
08/31 (2020): 投稿 08/31 (2020): 「畳み込みを一切使わない」という記述に関して、ご指摘を受けましたので追記いたしました。線形変換においては「チャネル間の加重和である1x1畳み込み」を実装では用いていま...
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Self-Attentionを全面的に使った新時代の画像認識モデルを解説! - Qiita
08/31 (2020): 投稿 08/31 (2020): 「畳み込みを一切使わない」という記述に関して、ご指摘を受けましたので追記いたしました。線形変換においては「チャネル間の加重和である1x1畳み込み」を実装では用いていま...
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