機械学習がより多くの変数を取り込みブラックボックス化していくと、こういう擬似相関が（人間から見て）誤った推論や動作の原因になる可能性があるよなーと思っている。

muchonov のブックマーク 2020/09/04 09:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4690908581028954178/comment/muchonov" data-user-id="muchonov" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ides.hatenablog.com/entry/2020/09/04/040844" data-original-href="https://ides.hatenablog.com/entry/2020/09/04/040844" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F09%2F04%2F040844" data-user-icon="/users/muchonov/profile.png">疑似相関 - 井出草平の研究ノート</a><br><p style="clear: left">機械学習がより多くの変数を取り込みブラックボックス化していくと、こういう擬似相関が（人間から見て）誤った推論や動作の原因になる可能性があるよなーと思っている。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/muchonov/20200904#bookmark-4690908581028954178"><span class="datetime-body">2020/09/04 09:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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疑似相関 - 井出草平の研究ノート

ides.hatenablog.com2020/09/04

全く関連が見いだせないが、データ上は相関関係のみられる変数について。本も出版されているようだ。 Spurious Correlations 作者:Vigen, Tyler発売日: 2015/05/12メディア: ハードカバーこのエントリの元ネタ...

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