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"ガウス過程回帰: カーネルを定める→モデル作成→最適化 / GPy: 足したり掛けたりするだけで複雑なカーネルを作ることができる / ガウス過程はデータ点の数Nの逆行列を求める必要があり、その部分にN^3のオーダー" 2016
sh19910711 のブックマーク 2024/06/14 08:43
GPy(Pythonのガウス過程用ライブラリ)の使い方 - StatModeling Memorandum[*data][*program][python][model*]"ガウス過程回帰: カーネルを定める→モデル作成→最適化 / GPy: 足したり掛けたりするだけで複雑なカーネルを作ることができる / ガウス過程はデータ点の数Nの逆行列を求める必要があり、その部分にN^3のオーダー" 20162024/06/14 08:43
"ガウス過程回帰: カーネルを定める→モデル作成→最適化 / GPy: 足したり掛けたりするだけで複雑なカーネルを作ることができる / ガウス過程はデータ点の数Nの逆行列を求める必要があり、その部分にN^3のオーダー" 2016
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statmodeling.hatenablog.com2016/11/12
概要 GPyを用いて、サンプルパスの生成、ガウス過程回帰、クラス分類、ポアソン回帰、Bayesian GPLVMを実行しました。自分用のメモです。 参考資料 [1] 公式ページ [2] 公式のチュートリアル [3] Gaussian Proces...
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