Transformerの構造をほぼそのまま使って画像認識。Transformerには画像の位置情報を有効利用するような構造が埋め込まれてない分不利だと思うのにSOTAになってる。

stealthinu のブックマーク 2020/10/12 16:39

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4692678744830859426/comment/stealthinu" data-user-id="stealthinu" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/omiita/items/0049ade809c4817670d7" data-original-href="https://qiita.com/omiita/items/0049ade809c4817670d7" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fomiita%2Fitems%2F0049ade809c4817670d7" data-user-icon="/users/stealthinu/profile.png">画像認識の大革命。AI界で話題爆発中の「Vision Transformer」を解説！ - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Transformerの構造をほぼそのまま使って画像認識。Transformerには画像の位置情報を有効利用するような構造が埋め込まれてない分不利だと思うのにSOTAになってる。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/stealthinu/20201012#bookmark-4692678744830859426"><span class="datetime-body">2020/10/12 16:39</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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