気候変動の影響の1つは、伝統的に特定の樹種で覆われていた地域での山火事後の樹木の再成長の難しさです。ここでは、深層学習モデルをカスタマイズして、山火事の前後の4バンドの航空画像から土地被覆を分類し、山

arxiv_reader のブックマーク 2020/11/13 11:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4694163580502728962/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2011.02514v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2011.02514v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2011.02514v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープラーニングによる樹種への山火事の影響の監視</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">気候変動の影響の1つは、伝統的に特定の樹種で覆われていた地域での山火事後の樹木の再成長の難しさです。ここでは、深層学習モデルをカスタマイズして、山火事の前後の4バンドの航空画像から土地被覆を分類し、山</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201113#bookmark-4694163580502728962"><span class="datetime-body">2020/11/13 11:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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