スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、一時的な情報処理機能、低消費電力、および高い生物学的妥当性により、大きな研究関心を集めています。ただし、SNNの効率的で高性能な学習アルゴリズムの定式化

arxiv_reader のブックマーク 2020/11/17 13:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4694353588915363906/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2007.05785v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2007.05785v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2007.05785v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">スパイキングニューラルネットワークの学習を強化するための学習可能な膜時定数の組み込み</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pooling">pooling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gesture">gesture</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、一時的な情報処理機能、低消費電力、および高い生物学的妥当性により、大きな研究関心を集めています。ただし、SNNの効率的で高性能な学習アルゴリズムの定式化</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201117#bookmark-4694353588915363906"><span class="datetime-body">2020/11/17 13:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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